打破训练数据瓶颈,浪潮AIStation为AI开发“加油”

作者: 草莓 分类: 龙8平台手机版 发布时间: 2020-08-03 14:34 ė 6没有评论
数据之于人工智能就如同燃油之于汽车。人工智能模型开发需要输入海量训练数据,单个样本数据集大小即可达到上百GB,如果采用人工拷贝、搬运数据,不仅费时费力,而且存在数据冲突和数据安全风险,在这种情况下,数据对于AI模型训练来说不是“加油”,而是成为模型开发的瓶颈,影响企业AI应用效率。浪潮AIStation企业级人工智能开发平台,可以一站式进行AI模型开发和部署,在数据管理方面可实现集中管理,兼顾读取速度与安全性,打破数据孤岛和IO瓶颈,帮助用户获得200%-300%的开发效率提升。
AI开发涉及的数据包括样本数据集、模型文件等,种类非常多,格式和特性各异。此外,AI开发需要企业内各业务组的协同工作,必须有完善的数据管理机制保障数据的流通和共享,否则就会存在数据冗余、版本冲突、权限控制等方面的问题。AIStation平台内置数据管理模块,可无缝对接各类存储系统,提供可视化界面对数据进行集中管理。开发人员可在数据管理界面快速上传数据,并通过目录挂载的方式实时调取数据,进行数据预处理、模型开发、模型调试等工作。训练结束后,用户可按需保存、上传、共享模型文件。
AIStation提供了个人数据、组内数据和公共数据三种数据访问控制方式,满足了企业内部用户数据隔离与共享的需求。并为每个用户和部门创建了不同的命名空间,以及相应的权限控制功能,让开发人员能够根据业务需求灵活共享数据,并保障数据安全。

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